انتقل إلى المحتوى
يقين الحلالمهندسة بيانات

نظرة سريعة · في صفحة واحدة

يقين الحلال

مهندسة بيانات · المملكة العربية السعودية

مجالات التركيز
خطوط البيانات · ETL / ELT · نمذجة البيانات · جودة البيانات ومراقبتها · واجهات API والتكامل
التقنيات الأساسية
Python · SQL · Apache Airflow · dbt · PostgreSQL · Docker · Spark · Kafka · FastAPI · Azure · GCP · AWS
الخبرة العملية
متدرّبة في هندسة البيانات — الهيئة السعودية للتخصصات الصحية · أكتوبر 2025 – مايو 2026متدرّبة في تطوير البرمجيات — جامعة الملك فيصل · يونيو – سبتمبر 2024
التعليم
بكالوريوس علوم الحاسب — جامعة الملك فيصل · المعدل التراكمي 4.31 من 5.00الشهادات: 5 · المعسكرات التدريبية: 2
اللغات
العربية، الإنجليزية · وأتعلّم الإيطالية، الروسية، لغة الإشارة العربية
كل المشاريع

المشروع 03الرؤية الحاسوبية / الذكاء الاصطناعي

نجمNajm

رصد الحوادث والإبلاغ عنها بالذكاء الاصطناعي

ماذا لو بدأ الإبلاغ عن الحادث قبل أن يتصل أحد؟

نموذج أولي للإبلاغ عن الحوادث بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يجمع بين الرؤية الحاسوبية وصور الطائرات المسيّرة وخدمات Backend وتطبيق جوّال.

الإنجاز
المركز الثالث في مشاريع التخرج بكلية علوم الحاسب وتقنية المعلومات (CCSIT)، جامعة الملك فيصل، 2024
النوع
نموذج أولي أكاديمي (مشروع تخرّج) · نظام نجم للإبلاغ عن الحوادث

التقنيات: Python · YOLOv5m · Flask · MySQL · Flutter · الرؤية الحاسوبية

التقييم العام للنموذج
Precision
0.772
Recall
0.798
mAP@50
0.799

مقاييس عامة للنموذج على جميع الفئات، وليست أداءه في فئة الحوادث تحديدًا.

اختر مرحلة لعرض تفاصيلها

الالتقاطالمرحلة 1 من 4

استكشاف استخدام صور الطائرات المسيّرة لجمع معلومات بصرية عن حوادث الطرق.